IA para Investigación
Inteligencia Artificial para la Investigación – Parte II
Índice temático
Lo que verás en las 60 horas del curso.
Mgs. Edison Bonifaz
Especialista en Inteligencia Artificial EducativaFormación académica
- Licenciado en Informática Tecnología Aplicada a la Educación
- Magíster en Docencia Universitaria Gestión y Administración Educativa
- Magíster en Metodología de la Investigación Investigación Educativa
- Máster en Inteligencia Artificial IA Aplicada a la Educación
- 1.1. Entiende el artículo antes de comenzar a escribir — Artículo original; artículo de revisión; revisión sistemática; estudio de caso; estructura IMRyD.
- 1.2. Tu ecosistema de escritura científica con IA — Herramientas para búsqueda; redacción; revisión; formato.
- 1.3. Las revistas permiten utilizar Inteligencia Artificial — Políticas editoriales; usos permitidos y restringidos; transparencia.
- 1.4. No publiques donde sea: aprende a elegir tu revista — Indexación; cuartiles; alcance; revistas depredadoras.
- 1.5. Taller: encuentra la revista adecuada para tu artículo — Revistas candidatas; guía para autores; checklist de requisitos editoriales.
- 2.1. Construye un título que haga visible tu investigación — Precisión; palabras clave; visibilidad e indexación.
- 2.2. Cuenta tu investigación en un buen abstract — Estructura del resumen; abstract en inglés; verificación de traducciones.
- 2.3. Escribe una introducción que justifique tu investigación — Contexto; problema; brecha; contribución.
- 2.4. Cuidado: la IA también puede inventar referencias — Síntesis de literatura; detección de citas falsas; verificación de referencias.
- 2.5. Taller: escribe la primera parte de tu manuscrito — Título; resumen; palabras clave; introducción.
- 3.1. Escribe un método que otro investigador pueda comprender — CONSORT; PRISMA; STROBE; COREQ.
- 3.2. IA como asistente para el análisis estadístico — Jamovi + IA; pruebas estadísticas; interpretación; verificación de resultados.
- 3.3. IA para el análisis cualitativo — Codificación; categorización; interpretación; límites del uso de IA.
- 3.4. Haz que tus resultados hablen — Tablas; figuras; gráficos; visualización científica.
- 3.5. Taller: construye Método + Resultados — Redacción del método; presentación de resultados; tablas y figuras.
- 4.1. Deja de repetir resultados: aprende a discutirlos — Contraste con literatura; interpretación de hallazgos; limitaciones; implicaciones.
- 4.2. Conclusiones que realmente respondan a tus objetivos — Conclusiones; recomendaciones; líneas futuras de investigación.
- 4.3. Mejora tu escritura sin perder tu propia voz — Grammarly; DeepL Write; Paperpal; claridad y estilo académico.
- 4.4. Lleva tu artículo al inglés académico — Traducción académica; terminología científica; revisión bilingüe.
- 4.5. Taller: manuscrito completo y revisión entre pares — Integración del documento; revisión asistida por IA; retroalimentación cruzada.
- 5.1. Turnitin y detectores de IA: aprende a interpretar los resultados — Similitud; detección de IA; interpretación de reportes; correcciones legítimas.
- 5.2. Autoría científica transparente — Declaración de uso de IA; autoría; ORCID; conflictos de interés.
- 5.3. Del documento a la revista — Carta de presentación; OJS; Editorial Manager; preparación de archivos.
- 5.4. Llegaron las observaciones de los revisores y ahora qué — Interpretación de observaciones; respuestas punto por punto; IA como apoyo; comunicación profesional con revisores.
- 5.5. Taller: prepara tu paquete completo de envío — Manuscrito; carta de presentación; declaraciones; plan de divulgación.
- 6.1. Integración del manuscrito — Título y abstract; introducción; método; resultados.
- 6.2. Consolidación científica — Discusión; conclusiones; referencias; tablas y figuras.
- 6.3. Preparación para el proceso editorial — Selección de revista; adaptación a las normas editoriales; carta de presentación; declaración del uso de IA; revisión final.
- 6.4. Producto final Parte II — Manuscrito científico completo preparado para revisión previa al proceso de envío a una revista.
