IA para Investigación
Herramientas Tecnológicas para la Educación Superior
Índice temático
Lo que verás en las 120 horas del curso.
Mgs. Edison Bonifaz A.
Especialista en Inteligencia Artificial AplicadaFormación académica
- Licenciado en Informática Tecnología Aplicada a la Educación
- Magíster en Docencia Universitaria Gestión y Administración Educativa
- Magíster en Metodología de la Investigación Investigación Educativa
- Máster en Inteligencia Artificial IA Aplicada a la Educación
- Transformación digital en la educación superior — de la enseñanza tradicional a los ecosistemas digitales, nuevos roles del docente y del estudiante y tendencias tecnológicas.
- Competencias digitales docentes — competencias esenciales del docente universitario, diagnóstico del nivel de competencia digital, ciudadanía e identidad digital.
- Uso responsable de la tecnología — ética y responsabilidad digital, privacidad y protección de datos, propiedad intelectual, derechos de autor y citación.
- Gestión de aulas virtuales — Moodle, organización de contenidos, actividades, recursos y seguimiento del estudiante.
- Herramientas colaborativas — Google Workspace, Microsoft 365, documentos, formularios, almacenamiento en la nube y trabajo colaborativo en tiempo real.
- Herramientas para clases interactivas — Mentimeter, Kahoot, Quizizz, Padlet y Genially.
- Fundamentos de IA generativa para docentes — funcionamiento de la IA generativa, ChatGPT, Gemini, Copilot y otras herramientas.
- Alcances y limitaciones de la IA — identificación de errores, alucinaciones y criterios para utilizar sus respuestas de forma responsable.
- Ingeniería de prompts para educación — estructura de prompts efectivos, planificación, generación de contenidos y bancos de prompts docentes.
- IA aplicada al trabajo universitario — planificación de clases, actividades, casos, cuestionarios, rúbricas y personalización del aprendizaje.
- Uso ético de IA — aplicación responsable por parte de docentes y estudiantes.
- Diseño de materiales educativos — principios básicos de diseño instruccional, Canva aplicado a educación y presentaciones visuales e interactivas.
- Recursos audiovisuales — creación y edición de videos educativos, infografías, mapas conceptuales, organizadores gráficos, podcasts y recursos multimedia.
- Generación de recursos con IA — creación de imágenes, presentaciones, videos y materiales educativos asistidos por Inteligencia Artificial.
- Adaptación de contenidos — adecuación de recursos para diferentes necesidades de aprendizaje.
- Evaluación digital — evaluación diagnóstica, formativa y sumativa mediante herramientas digitales.
- Formularios y cuestionarios — Google Forms, Microsoft Forms, cuestionarios en Moodle y bancos de preguntas.
- Instrumentos de evaluación — rúbricas digitales, listas de cotejo, escalas, portafolios digitales y evaluación entre pares.
- Retroalimentación digital — estrategias de feedback efectivo y uso de IA para apoyar la retroalimentación.
- Seguimiento del aprendizaje — progreso académico e interpretación de datos básicos del aula virtual.
- Metodologías activas apoyadas por tecnología — aula invertida, aprendizaje basado en proyectos, aprendizaje basado en problemas y gamificación.
- Diseño de una experiencia educativa digital — selección estratégica de herramientas e integración de IA, recursos digitales y evaluación.
- Accesibilidad e inclusión digital — adaptación de la experiencia educativa para favorecer la participación y el aprendizaje.
- Proyecto final integrador — desarrollo de una experiencia de aprendizaje digital aplicable a una asignatura universitaria.
- Integración del proyecto — planificación, aula virtual, recursos digitales, actividad interactiva, uso de IA, instrumento de evaluación y estrategia de retroalimentación.
- Evidencias y presentación final — organización y presentación de los resultados del proyecto.